一项名为 "神经辐射场 "或NeRF的新技术涉及训练人工智能算法，以便能够从二维照片中创建三维物体。NeRF有能力填补空白，可以说是通过插补二维照片没有捕捉到的东西。这是一个巧妙的技巧，可能会导致各个领域的进步，如视频游戏和自动驾驶。现在，英伟达公司已经开发出一种新的NeRF技术--该公司声称，这是迄今为止最快的技术--只需要几秒钟就能训练并生成一个3D场景。

只需要几秒钟的时间，就可以使用几十张静止的照片和它们的拍摄角度来训练这个被称为Instant NeRF的模型。之后，它能够在短短的 "几十毫秒 "内生成一个3D场景。与其他新射线技术一样，它需要从多个位置拍摄的图像。对于有多个主体的照片，最好是没有太多运动的照片，否则结果会很模糊。

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英伟达解释说，早期的NeRF模型也不需要太长时间就能产生结果。它们只需要几分钟就能渲染出一个3D场景，即使一些图像中的主体被柱子和家具等东西挡住了。然而，训练它们需要几个小时。英伟达的版本只需要几秒钟的训练，因为它依赖于该公司开发的一种名为多分辨率哈希网格编码的技术，该技术经过优化，可以在其GPU上高效运行。它甚至可以在单个GPU上运行，尽管它在带有张量核心的显卡上运行速度最快，张量核心可以为人工智能提供性能提升。

该公司认为，Instant NeRF可用于训练机器人，并帮助自动驾驶系统了解真实世界物体的大小和形状。英伟达还认为这项技术在娱乐和建筑领域也有发展前景，它可以用来生成真实环境的3D模型，创作者可以在规划过程中进行修改。

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