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网站首页阻击AMD NV发布提帧新技术适用所有游戏
11月16日NVIDIA一口气发布了两项新技术，都和帧率有关，分别是DLSS 2.3和基于空间缩放技术的NIS（NVIDIA Image Scaling），虽然后者同样用于提升帧数，但区别于DLSS的是，它不需要借助Tensor Core来进行AI学习。所以这意味着几乎所有显卡都能够使用，包括AMD显卡和即将发布的Intel显卡，另外最重要的是它能够支持所有游戏。
怎么样，是不是想到了AMD刚刚发布的FSR技术。其实NVIDIA的NIS技术最早在2019年便推出过，但NVIDIA认为以牺牲画质为前提的提升帧数，其实和调低分辨率效果一样，并不值得推广。但现在NVIDIA更新了空间缩放的算法，使其在画质和性能提升方面做到了较好的平衡。
当然，我认为更重要的因素还是AMD FSR以及Intel Xess的压力，双方都宣称可以支持所有显卡，而NVIDIA的DLSS由于技术原理不同则只能支持带有Tensor Core的RTX系列显卡。
01 DLSS 2.3 更新消除鬼影
下面我们先来看看本次发布的DLSS 2.3，该版本是对之前的DLSS进行技术升级，它更智能地使用了运动矢量来减少重影和提高图像质量。
DLSS 2.3可消除鬼影
不过DLSS 2.3的升级并不是此次发布的重点，官方给出了游戏中的两组对比，在《赛博朋克2077》中，高速行驶的车辆会留下部分残影，而DLSS 2.3则可以使之消除。
看清快速移动的物体
另外在《DOOM》中，燃烧后的火星同样会像打开了运动模糊一样运动，而在DLSS 2.3的升级后，我们能更清晰地看到这些快速移动的物体。
02 NIS 与 DLSS 的工作原理有何不同
需要说明的是，NIS并不等同于DLSS，甚至两种技术的算法和原理也完全不同，尽管NIS更新了图像缩放算法，但最适合的分辨率仍然是4K或者2K，并且NIS的缩放比率也要比DLSS更小。
空间缩放与DLSS的原理不同
首先来看两种算法如果要输出同一帧内容的工作流程，从本质上来说，DLSS是一种时间算法，如上图所示。DLSS生成的图像的原理类似于用相机拍摄长曝光，捕捉的时间越长，收集到的细节也就越多。
在多个不同帧之间，AI会通过运动矢量来跟踪对象并分析数据，并决定如何将它们结合在一起。从上图中的DLSS模型中，可以看到DLSS会通过中间帧和前后帧，收集总共超过600万像素后，再经由AI网络处理，最终输出只有350万像素的图形。
在处理同样一帧的内容上，空间缩放算法（包括AMD FSR和NVIDIA NIS）由于要缩放经过锐化再放大，所以会使用比当前分辨率还低的单一帧。即便在超高质量模式下，空间缩放算法也会使用仅有220万像素的图像，并使用固定的算法，最终输出350万像素的图像。
原生、空间缩放与DLSS三种效果对比
所以图像质量孰高孰低，一目了然。DLSS在演算的过程中应用到了更多前后帧的像素细节，并且AI会判断如何从低分辨率的输入帧，来逐像素来生成更高分辨率的图像。而DLSS的另一个优势就是运动意识，它使用来自前一帧的时间反馈，以及运动对象的运动矢量，以减少由缩放产生的运动伪影。
空间缩放算法则只能取一个像素点附近的低分辨率图像进行采样，然后缩放锐化。但要注意的是，锐化并不能从低分辨率图像中创建额外的细节，只能提高低分辨率信息中，已经存在的细节对比度。
03 如何开启NIS
由于NIS目前集成在GFE驱动中，所以不受游戏限制，但开启的方法这里需要特别说明，在开启NIS后，游戏中不会有明确的选项和标志，需要手动开启。
更新GFE驱动后，在右上角的设置中会新增图像缩放模块，这里可以选择不同渲染分辨率及锐化程度，由于开启NIS后需要在游戏中手动设置分辨率，所以为了方便对比效果，这里选择50%（1920×1080）。
开启图像缩放后，注意左下角会有要求优化所有游戏及应用程序的请求，该优化会在驱动中直接调节游戏分辨率。
如果优化成功后，在每个游戏中可以看到分辨率已经调节为1920×1080，但目前部分支持DLSS和FSR的游戏可能在这里无法自动优化，需要到游戏中手动调节。
因为NIS并不是在游戏中集成的设置，所以为了方便观察是否有效开启，在GFE驱动设置好后，还需要打开NVIDIA控制面板，在管理3D设置中，选择图像缩放，勾选覆盖指示器。
这样打开游戏后，如果NIS已经开启，在左上角会显示绿色的“NIS”标志，如果未开启，标志则是蓝色的，方便观察。
04 原生、FSR、NIS、DLSS画质对比
原理及方法了解了，下面通过游戏实测来进行两种算法的对比，这其中包括原生画质、AMD FSR、NVIDIA NIS、NVIDIA DLSS的几种效果对比。
《终结者：抵抗》画质对比
首先是《终结者：抵抗》中AMD FSR与NVIDIA NIS的两者对比，首先从帧数上，FSR相较原生画质提升154%，NIS提升179%。
从画面上来说，这一组我们主要对比栅栏的细节，因为作为空间缩放算法，这种细线是最容易丢失的，但对于玩家的观感影响也是比较大的。
FSR与NIS相比原生画质都会模糊很多，并且在栅栏的间隙中细节会有部分丢失，但整体效果几乎相同。
《Godfall》画质对比
在《Godfall》中，两种缩放算法的帧数提升依然是巨大的。但在这款AMD优化较强的游戏中，NIS的画质整体给人感觉噪点较多，比如雕像铠甲上的花纹。
《光明记忆：无限》画质对比
《光明记忆：无限》是刚刚发布的一款国产FPS游戏，虽然游戏基本是单人制作完成，但整体质量非常高，目前在steam共有12000篇评测，其中92%为好评，整体评价为特别好评。
光明记忆由于没有FSR选项，我们主要测试DLSS对比NIS的画面效果。在4K原生画质中，帧数为54帧，而DLSS和NIS分别提升为89%和174%。
在这张对比图中，窗户的栅栏非常明显，虽然是DLSS性能模式，但非常完好的保留了这种细线的细节，可以说几乎与原生画质无二，但NIS则会有缺失的部分。
除此之外，包括台阶的线条以及远处石头的轮廓，DLSS性能模式可以说非常接近原生画质了，而NIS则要逊色许多。
这当然不是技术不行，而是算法本身的问题，在这组对比中我们也能看出AI与固定算法的差距所在。
《永恒边缘》画质对比
《永恒边缘》同样是一款小制作游戏，这次我们来对比三种技术之间的差异，在帧数提升方面，FSR、NIS、DLSS分别为72%、79%和49%。
画质上，最右侧的DLSS基本完好的保留了原生画质的细节，FSR的截图从角色的头发细节可以看出锐化过度的痕迹，使用NIS的截图则与FSR正相反，细节的凹凸感少了许多。
也正是测了《永恒边缘》这款游戏，我才发现即使是同样的空间缩放算法，在不同游戏之间的优化也是不同的。
《死亡循环》FSR效果对比
下面我们通过《死亡循环》来详细对比一下DLSS和FSR的不同。在FSR的对比中，主要通过叶片、砖头和壁炉的金属轮廓能够看出差距。在性能模式中，砖头缝隙有着明显的锯齿感，并且金属栅栏以及叶片的边缘也更加模糊。
《死亡循环》DLSS效果对比
《死亡循环》同样提供了DLSS的优化选项，不过该游戏只提供了3种档位。但不知道是优化实在到位还是DLSS技术的提升，如果不是图片大小有差距，我甚至以为这是一张图片。
05 游戏中的滤镜功能
老电影滤镜
另外此次随着驱动的更新，玩家在游戏中可以按“ALT+F3”来呼出滤镜调节菜单，里面不仅包含了各种有意思的滤镜，比如上图的老电影效果，还可以调节游戏画面的锐化程度，并且即时显示，让用户可以根据自己需求来进行微调。
对比+其他元素
甚至滤镜中的效果还可以叠加，比如首先添加分屏功能，在右边画面中还能再添加水墨等其他元素，让用户更直观的了解不同效果的变化，同时对于有视频制作需求的朋友也大有用处。
06 NIS―― 一种折中的解决方案
由于测试时间为功能发布前，所以NIS功能仅在NVIDIA GFE驱动中可以使用，但部分游戏厂商已经将NIS SDK集成在了游戏中，我们还不得而知。
如果玩家使用AMD显卡或后续推出的Intel显卡，在集成了NIS SDK的游戏中同样能够开启，只是没有N卡适用范围广，但N卡目前也是经过改良优化空间算法，再次推出了能够造福全玩家的一种提帧技术。
而在本次的内部培训中，其实NVIDIA方面也多次说明，NIS只是为没有RTX显卡的用户提供的一种折中解决方案，但它的画质表现却远不如DLSS的AI算法来的精细。
最后套用NVIDIA官方的一句话，AI永远在学习，并且AI远比固定的空间缩放算法知道，高分辨率的图像应该如何表现。
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